mysql导入sql文件命令，java mysql 动态sql_Java下拼接运行动态SQL语句

Java拼接动态SQL的一般做法有

1、使用动态语句

mysql导入sql文件命令？非常多数据库都提供了处理动态SQL的语法，如Oracle的EXECUTE IMMEDIATE语句、MSSQL的EXEC和SP_EXECUTESQL、Mysql的预处理语句等。

这些功能让我们在数据库端来处理动态查询提供了极大遍历，但这样的方式仅仅适用于相对简单地动态查询，复杂的情况常常会採用以下的方式。

2、使用存储过程

mysql创建表的sql语句。对于复杂的情况，通常会在存储过程中来拼接动态SQL。使用存储过程完毕相对灵活，但编码复杂度过高，有时执行效率较低。

3、使用其它(如JAVA)程序

使用外部的其它高级语言(如JAVA)拼接后再交由数据库运行也是一种选择，其灵活性较高，但因为JAVA缺乏对集合计算的支持。完毕这些准备工作并不轻松。

mysql和sql。假设须要运行动态SQL的主控程序是JAVA的，那么能够使用集算器来协助完毕动态SQL类计算，集算器是动态解释运行的脚本，能够方便地拼出动态SQL运行。集算器提供了JDBC接口，能够置于Java应用程序与数据库之间，让应用程序继续象訪问数据库一样运行集算器脚本，应用结构差点儿不用改变。

以下通过样例来说明怎样使用集算器完毕动态SQL类计算，并集成进JAVA程序。

拼接动态SQL

java.sql，在集算器中完毕动态SQL拼接，并将拼接后的SQL再交由数据库运行，以查询出目标结果。集算器在完毕时并不涉及目标计算，仅仅拼接动态SQL。如以下的需求：

參数source和target代表两个结构同样但数据不同的表，但表结构未知。

要求以主键为标准用source更新target，比方table1和table2的主键都是A和B，数据例如以下：

jdbc mysql、用table2更新table1时，MERGE语句应当例如以下：

MERGE INTO table1 as t

USING table2 as s

ON t.A=s.A and t.B=s.B

WHEN MATCHED

THEN UPDATE SET t.C=s.C,t.D=s.D

WHEN NOT MATCHED

THEN INSERT VALUES(s.A,s.B,s.C,s.D)

实现脚本：

A1,A2: 从系统表中读出表source的主键存入变量pks，计算结果为集合["A","B"]。各种数据库获得主键的方法不同。这里以MSSQL为例。

A3,A4：读出source的完整字段，columns的计算结果为["A","B","C","D"]。

A5：动态生成MERGE语句。

pks.(…)是循环函数。可对集合(包含结果集)的成员依次计算，计算中可用~引用循环变量。用#引用循环计数。

A6：运行MERGE语句。

因为表结构未知。用存储过程或JAVA获得表结构再动态拼出SQL很麻烦。使用集合类计算支持良好的集算器来做。代码简单。脚本通用。易于维护。

集算脚本的计算结果能够作为报表数据源供报表使用，还能够在JAVA程序中通过JDBC的方式读取并使用，JAVA读取调用集算脚本代码例如以下：

Class.forName("com.esproc.jdbc.InternalDriver");

con= DriverManager.getConnection("jdbc:esproc:local://");

//调用集算器脚本(类似存储过程)，当中p1是集算脚本的文件名称

st =(com. esproc.jdbc.InternalCStatement)con.prepareCall("call p1()");

st.setObject(1,"table1");

st.setObject(2," table2");

//运行脚本

st.execute();

……

调用集算器脚本和訪问数据库的方法全然一样。熟悉JDBC的程序猿能够非常快掌握。

关于集算器JDBC的部署和调用的更具体信息可參考集算器集成应用之被JAVA调用

。动态表间连接

相对静态的表间连接，动态表间连接事先并不知道要使用的表。如以下的数据查询：

A表

B表

C表

现须要依据A表的TableName获取B表或C表相应ID的Num值。

目标结果：

实现脚本：

A1：运行SQL从A表取数；

A2：先按TableName分组。循环分组拼接动态查询语句。最后把查询结果依照ID排序。

通过集算器的集合计算能力(分组后仍然保存着分组成员供兴许使用)，让动态SQL的拼接工作简单化。

特殊格式数据更新

除了动态数据查询，有时还须要进行动态更新，更新的数据常常来源于第三方程序。其格式也多种多样，如JSON格式、XML等。在特殊的业务背景下，有时须要将这些较特殊格式(相对传统的二维表来说)的数据更新到(关系)数据库中。这就须要借助第三方程序完毕，而像JAVA等高级语言存在缺少类库、硬编码困难等问题。这时能够採用集算器来完毕。以下来看一个集算器解析JSON格式文件入库的样例。源数据例如以下：

要求：将上述内容中指定节点，主要是imei的Service列表更新到数据库2张表groups和Services中。

这里的JSON串因为包括多层且非常多层都是动态的(如LIST和SERVICES下的节点数量和名称都不固定)，这为解析带来了非常大难度。并且当中属性名部分还包括空格(如MOVISTAR SPAIN)和点号(如Requires.Network)这也大大添加了解析难度，使用JAVA非常难写。

实现脚本：

A1：读入JSON格式文件，结果为带有层次的结果集。

A2-A3：创建存储更新内容的两个空序表；

A4-D10：循环A1，动态解析内容并将解析结果输出到A2、A3目标结果序表中。

A11-A12：运行更新。将A2、A3序表更新到groups和services表中。