addWeighted()函数用来计算两个数组(图像阵列)的加权和。
格式如下:
void addWeighted(InputArray src1, double alpha, InputArray src2, double beta, double gamma, OutputArray dst, int dtype = -1)
参数说明:
opencv基于形状的模板匹配。第一个参数:InputArray src1,表示需要加权的第一个数组,常常填一个Mat
第二个参数:double alpha,表示第一个数组的权重
第三个参数:InputArray src2,表示第二个数组,需要和第一个数组拥有相同的尺寸和通道数
第四个参数:double beta,第二个数组的权重值,值为1-alpha
第五个参数:double gamma,一个加到权重总和上的标量值。
opencv所有函数、第六个参数:OutputArray dst,输出的数组,和输入的两个数组拥有相同的尺寸和通道数
dst = src1[I] * alpha + src2[I] * beta + gamma
第七个参数:int dtype,输出阵列的可选深度,有默认值-1。当两个输入数组具有相同深度时,这个参数设置为-1(默认值),即等同于src1.depth()。
下边是一个使用addWeighted()函数实现线性混合操作的例子:
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <iostream>using namespace cv;
using namespace std;void main(){//【0】定义一些局部变量double alphaValue = 0.5;double betaValue;Mat srcImage1, srcImage2, dstImage;// 【1】读取图像 ( 两幅图片需为同样的类型和尺寸 )srcImage1 = imread("mogu.jpg");srcImage2 = imread("rain.jpg");if (!srcImage1.data)cout << "读取srcImage1错误! \n" << endl;imshow("1图原始图", srcImage1);if (!srcImage2.data)cout << "读取srcImage2错误! \n" << endl;imshow("2图原始图", srcImage2);// 【2】进行图像混合加权操作betaValue = (1.0 - alphaValue);addWeighted(srcImage1, alphaValue, srcImage2, betaValue, 0.0, dstImage);// 【3】显示效果图imshow("<3>线性混合示例窗口【效果图】", dstImage);waitKey();
}
运行结果(alpha=0.5,beta=0.5):
1图原始图 | 2图原始图 |
线性混合效果图(alpha=0.5,beta = 0.5) |
opencv图像叠加。 运行结果(alpha = 0.3, beta = 0.7):
1图原始图 | 2图原始图 |
线性混合效果图(alpha=0.3,beta = 0.7) |
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