python 為什么實例對象可以調用類方法?
python練手?實例是什么例是類定義的實。那么,類中所定義的屬方只要沒有被屏蔽,在它的實體中就同樣是可訪問的。
至于說沒有run()沒有參數self,而是參數cls,為什么可用,那就是裝飾器@classmethod在起作用了,理解了裝飾器,就知道這個問題的答案了。不然的話,還有@staticmethod可以讓方法連cls方法都不需要又怎么說。
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如何運用docker配合python開發環境實例
由于開發一個Python程依賴的三方庫包,且python2和3本身就不兼容的地方,我們往往需要一個隔離的環境,來避免版本影響造成的bug。
傳統的做法大多數人可能會選擇virtualenv來隔離,但是它有很多明顯的缺點:
無法提供完全的隔離
如果不想在正式環境中使用,它就會造成差異
而隨著容器技術的日漸成熟和普及,Docker無疑成為解決這個問題的最優解
本文將主要介紹docker和flask的配合開發
步驟:
1.安裝Docker(這里不詳細介紹)# 參考命令
sudo wget -qO- httpr.com/ | sh
2.應用目錄結構├──fanxiangce
_docker
├── Dockerfile
├── Readme.md
└─fanxiangce
└──app
├── manage.py
└── requirements
├── common.txt
3.編寫Dockerfile(詳細命令解釋可以參考hocker.com/engine/reference/builder/#environment-replacement)##########################################################
# Dockerfile to run a flask-based web application# Based on an centos:7 image
##########################################################
# Set the base image to use to centos
FROM centos:7
# Set the file maintainer
MAINTAINER jasonwang,wjs7740@163.com
# Set env varibles used in this Dockerfile (add a unique prefix, such as DOCKYARD)
# Local directory with project source
ENV DOCKYARD_SRC=fanxiangce
# Directory in Container for all project files
ENV DOCKYARD_SRCHOME=/opt
# Directory in container for project source files
ENV DOCKYARD_SRCPROJ=/opt/fanxiangce
# Update the defualt application repository source list
RUN yum -y install epel-release
RUN yum -y install python-pip
RUN yum clean all
# Copy application source code to SRCDIR
COPY $DOCKYARD_SRC $DOCKYARD_SRCPROJ
# Create application subdirectories
WORKDIR $DOCKYARD_SRCPROJ
RUN mkdir log
VOLUME ['$DOCKYARD_SRCPROJ/log/']
# Install Python dependencies
RUN pip install --upgrade pip
RUN pip install -r $DOCKYARD_SRCPROJ/requirements/common.txt
# Port to expose
EXPOSE 8000
# Copy entrypoint script into the image
WORKDIR $DOCKYARD_SRCPROJ
4. build鏡像# 在Dockerfile同級目錄下
sudo docker build -t jason/webdemo .
成功后顯示Successfully,同時返回鏡像ID,如圖:
5.查看并啟動鏡像
注意,此處-p映射的端口(主機端口:容器端口),容器端口應與flask應用定義的端口一致sudo docker images
sudo docker run -it --name webdemo -p 8000:8000 jason/webdemo /bin/bash
6.在容器中啟動flask應用python manage.py runserver -p 8000
啟動成功如下截圖:
7.在瀏覽器輸入127.0.0.1:8000即可訪問應用
8.后續
如果容器關閉后需要再次進入,可以用如下命令# 查看當前容器
sudo docker ps -a
# 啟動容器
docker start webdemo
# 進入容器
docker attach webdemo
以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
誰有支付寶接口python開發案例
python爬蟲獲取指定輸入可以用正則表達式匹配指定內容,用re模塊,用scrapy框架的話,可以用xpath來匹配
python開發效率高嗎?需要結合其他語言進行開發嗎?
效率很高,但是不太適合一些大型項目的開發
python 案例問題
這個有2識點
1、python 的bool類型也就是True和False,實質int型,也就是1和0,即True==1,False = 0
2、 [
[31, 28, 31, 30, 31, 30, 31, 31, 30, 31, 30, 31],
[31, 29, 31, 30, 31, 30, 31, 31, 30, 31, 30, 31]
][is_leap_year(year)]
也就是函數返回True,返回list[1],list[0]
老師給了python案例代碼我怎么練習?
看一遍代碼,了解其中的思路,然后關閉案例自己寫一遍
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