python中的map函數，reduce python_python reduce（）函數使用

reduce()的使用方法形如reduce(function, iterable[, initializer])，它的形式和map()函數一樣。不過參數f(x)必須有兩個參數，initializer是可選的。

請看實例：(注意在Python3中reduce不再是內置函數，而是集成到了functools中，需要導入)

python中的map函數。# -*- coding: utf-8 -*-

#coding=utf-8

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@file: map.py

@time: 2019/7/24 11:53

python 3.12。'''

from functools import reduce

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利用map()函數，把用戶輸入的不規范的英文名字，變為首字母大寫，其他小寫的規范名字。輸入：['adam', 'LISA', 'barT']，輸出：['Adam', 'Lisa', 'Bart']：

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def normalize(name):

name = name[0].upper() + name[1:].lower()

return name

L1 = ['adam', 'LISA', 'barT']

L2 = list(map(normalize, L1))

print(L2)

print(tuple(map(str, ["aa", 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])))

print(list(map(str, ["aa", 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])))

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兩個數相加

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def add(x,y):

return x+y

res=reduce(add,[1,2,3,4,5])

res1=reduce(lambda x, y: x+y, [1,2,3,4,5])

print(res)

print(res1)

原理：

函數將一個數據集合(鏈表，元組等)中的所有數據進行下列操作：用傳給 reduce 中的函數 function(有兩個參數)先對集合中的第 1、2 個元素進行操作，得到的結果再與第三個數據用 function 函數運算，最后得到一個結果