原標題:Python VS Java,學哪個更有前途?
java轉python。曾幾何時,軟件開發人員一直在使用C語言環境。幾年之后,Java出現在一個更好的選擇,具有一些獨特的優勢,再后來Python出現了,與Java不同,Python是一種解釋語言。
那么,Java 和 Python 孰優孰劣,他們各自的優劣勢又是什么?學習哪種編程語言更有前途?本文為你詳解解答。
曾幾何時,軟件開發人員一直在使用C語言環境。幾年之后,Java出現在一個更好的選擇,具有一些獨特的優勢。
python編程?例如:
Java具有更好的OOP支持,緊湊和全面的編碼模式;
Java具有強大的庫,使開發人員能夠超越桌面,Web甚至移動應用程序開發;
Java是一種編譯語言,要在任何計算機/設備上運行Java代碼,必須先安裝Java虛擬機。
python3。再后來Python出現了,與Java不同,Pythons是一種解釋語言。 因此,Python不需要任何虛擬機來運行代碼。 相反,Python代碼直接由機器解釋并轉換為機器可以遵循/理解的字節代碼!
Java之所以能得到廣泛的應用,一個重要的原因是Java的互聯網基因,從Applet到Servlet、JSP,從RMI到JMS再到ejb,從Struts到Spring,Java這一路走來正是互聯網技術發展的縮影。
Java以豐富的功能、強大的性能、可靠的表現、優秀的擴展性贏得了研發人員的青睞,目前互聯網大型商業服務平臺大多采用了Java技術,這就是對Java性能的高度認可。
java c python,Python的流行有一個重要的原因就是簡單,Python做場景開發比Java要簡單太多,尤其是做大數據和人工智能領域的研發。
一方面Python的語法結構比較簡單,比較符合程序員對開發語言的預期;另一方面Python的庫非常豐富,寫程序就像在"搭積木”一樣。
Python擁有簡單、免費、兼容性、面向對象、庫豐富等突出優點,這幾年可以說是紅得一塌糊涂,一路高歌猛進,主流深度學習框架比如TensorFlow、Theano、Keras等等都是基于它開發的。
在未來在大數據、機器學習方面Pyton應該會得到更廣泛的使用。
java與Python,
Python的優點 :
語法簡潔優美, 功能強大, 標準庫跟第三方庫灰常強大, 應用領域非常廣,跟PHP形成了鮮明的對比!
語言方面, 舉幾個例子:
php和python?一切都是對象!
類(class本身)/函數/類方法是callable的對象。因為是對象,所以你當然可以傳來傳去啦。比如:
List表達式:把”1023″變成 [1, 2, 3]
python和c++學哪個好、
對dict也是類似:
yield關鍵字:當你需要返回很多東西然后一個一個用的時候, 你可以一次返回一個。
python跟java哪個好。
裝飾器@:把something_heavy()返回的結果緩存起來(以函數名+args為緩存的鍵值,只緩存最近使用的10條)
運算符重載:試試numpy, 你會驚呆的, 操作向量/矩陣跟基本類型一樣方便。
Python的缺點:
1.慢
目測Python是最慢的腳本語言,比V8上的JS還慢不少 (研究一下描述符,你會發現python調用對象方法的開銷好大)
但是Python創始人說了:
一般程序的瓶頸在于20%的代碼,所以你可以把那20%的代碼用C重寫。
因為Python是膠水語言,顧名思義,在多個語言之間左右逢源,游刃有余,用C重寫部分代碼當然很easy啦。
2.動態類型
有人說:
動態類型寫時爽,重構起來是災難。
對于不寫unittest,不做代碼覆蓋率測試的人來說,動態語言當然是危險的,拼寫錯誤都可能被隱藏,重構?別搗亂!
Python創始人又說了:
如果你認為編譯器可以幫你解決所有問題,那你一定干編程沒多久,不管什么程序,都需要寫testcase,既然要寫testcase,那么動態類型不是問題。
Java的優點:
用幾個詞形容一下Java語言:優美,嚴謹,健壯,不易出錯。
當然,使用也非常的廣泛,常年盤踞編程人員數量排行榜第一名!各種庫也灰常多:
akullpp/awesome-java · GitHub。
同樣的代碼, 相比C++,Java代碼出BUG的概率要小點(當然,寫的時候一般會比Python長)
Java從語言設計上盡量避免了程序員犯錯,比如自動垃圾回收,拋棄無符號類型,安全的枚舉,編譯期泛型檢查(Java1.5之后加入的泛型,但是只是用來做編譯器檢查,運行時跟以前一樣)強制的異常處理(遇到異常必須catch或者申明throws) 等等
Java標準庫和好多第三方代碼都充斥著濃濃的設計感,各種設計模式到處可見。從下面的語句可以看出一點來:
好多字, 看它們的:
C:
Python:
Java代碼多,但是API可復用行更強,選擇更多(我想一次讀完文件,不要buffer呢?)
因為健壯安全,所以Java成了企業級后臺的標準。想想銀行后臺, 關鍵地方出點bug可不得了。
Java的缺點:
1.要敲好多代碼,參考上面的例子...
2.沒有Python那些奇葩特性,靈活性不足,怎么寫你還是Java,而Python可以寫的像Java/Lisp/Matlab…
簡單來說,Python是給人設計的,C/C++更像是為機器設計的,而Java則介于兩者之間。
Java的趨勢:
Java正在逐漸走向中年,逐漸走向規劃市場逐漸消失的趨勢。但是,Java在企業和移動應用程序開發中的普及是巨大的,在靜態類型的編程腳本中,Java仍然是一個王者。
Java是一種定義良好的語言,因此如果不先定義類,就無法編寫代碼。作為一種令人敬畏的OOP語言,準備開發人員的導師將首先學習Java。因此,開發人員可以習慣于最新的編碼樣式、模式和最佳實踐。
Java是多線程語言,運行在8核CPU上。由于市場競爭激烈,真正的Java開發人員正在使代碼緊湊,編碼速度更快,并且從以前的版本中獲得更大的靈活性。由于功能強大的JVM,跨平臺和設備的交叉兼容性在市場上是不兼容和無與倫比的。
因此,90%的財富500強公司或企業更喜歡Java。谷歌從一開始就選擇Java作為其Android平臺,因為它在技術和一般意義上都有巨大的優勢。
Python的趨勢:
今天,Python正在發達國家和富裕國家獲得驚人的增長和普及,人們開放并提供即將到來的技術,如AI、物聯網、機器學習和基于大數據的應用程序開發以及創新初創公司的實施。
Python在桌面應用程序、Web應用程序、網絡服務器和媒體工具中非常有用。
Python非常適合提高開發人員的工作效率,提高語言的靈活性,支持優秀的庫,并且易于學習,特別是誰知道至少有一個像Java這樣的OOP腳本。
Python由于其全局解釋器鎖(GIL)而是單線程的,并且目前在單個CPU核上運行。
Python是新一代開發人員的最愛,Python開發人員的需求高于Java。Python編碼需要更少的代碼行來表達Java的相同內容。當任何錯誤或異常發生時,它可以節省大量編寫和檢查代碼的時間。
Python是一種有文化的編程語言。在早期,編程語言僅用于應用程序開發,但是今天,除了開發之外它還有各種各樣的應用程序,這意味著非程序員也會在沒有編程技巧的情況下跳上代碼。
Java具有簡潔的語法和開發人員,可以創建軟件應用程序。但是,Python在這方面有所不同,它簡單易懂、易于編碼、學習曲線流暢。
Python的另一個重要方面是能夠為強大的應用程序/用途構建良好的編碼技術。因此,Python正在成為技術學校和大學中流行的編程語言,學生從不覺得他們正在做一些像編程這樣的特殊事情。相反,他們在寫一篇文章時接近它,在有文化的編程技術中,代碼,解釋性散文,圖像,圖形和其他表示材料屬于單個文檔,并且代碼仍然可以與環境一起執行。
Python支持使用Leo和Jupiter Notebook(如IDE)的文字編程環境。因此,Python是一種有文化的編程語言,在演示、教學、協作和研究等各個領域都表現出色。
Python和Java性能方面的比較。當我們從技術上說Java正在使用虛擬機(JVM)在任何機器上執行代碼時,我們知道它總是會保持快速的性能。解釋性編程的性能總是很慢,因此,與Java相比Python仍然較慢。不幸的是,它總是不正確。
根據規則,語言的性能依賴于環境,需要考慮的另一個問題是庫的類型和功能,編碼樣式和應用的范例。
Python支持多種范例,例如功能、OOP和它的混合。而Java只有一個而且它是OOP。但是,如果您已經在Python中開發了一個應用程序,但是當您要擴展它時,您必須使用Java。因此,從某種意義上說,性能成為一個復雜的指標,與Java直接比較是一場噩夢。
當我們考慮一種語言的市場份額時,可靠的市場調查是很容易知道的工具。
根據兩年前和今年進行的此類調查,我們觀察到Java仍處于領先地位,而2017年的Python排名第五,但在2019年,它離Java越來越近。
測量員根據招聘人員在一段時間內的招聘數量方面的需求,考慮了一種語言的流行程度。因此,我們可以說Java和Python之間的差異正在縮小。
另一個用于比較的指標是開發者社區。語言社區的數量比其他語言的數量更多表明開發人員如何采用它以及您可以從社區獲得多少強有力的支持。
毫無疑問,就用戶組而言Java擁有比Python更大的開發人員社區。這些小組可在各種技術論壇和平臺上使用,他們還能夠向另一位開發人員伸出援助之手,無論是免費還是收取合理費用。
當我們比較編程腳本的流行度時,還需要在這里公開一個事實,一些編程領域比其他語言更適合特定語言。適用于Java和Python的多語言FTW。今天,全棧開發是市場上的流行語,這意味著全棧開發人員具有各種語言,平臺和框架的工作能力。
因此,當一組開發人員發現適合特定項目及其目標時,他們可能更喜歡某種語言。例如,Python是數據科學家,AI專家和機器學習應用程序開發的最佳選擇。當動態/服務器端,嵌入式和跨平臺應用程序開發成為必需品時,Java可能會非常出色。
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