不知不覺中秋天悄悄的來了，天氣開始轉涼，每天匆匆忙忙的在路上，顧不得身邊的變化，一抬眼，竟因秋葉久久駐足，今天我用Python把秋日里最美的景色做成了這種效果：NumPy做圖像處理不香嗎？先上圖↓

一片落葉渲染了秋色；

python如何安裝numpy、一季落花滄桑了流年。?

圖像灰度處理

Python三維數組、

處理成三個通道的圖像

在Python中進行圖像處理，有三個工具：OpenCV、SciKit-Image和Pillow。

但是，這里我們將使用最簡單的方法NumPy來進行圖像處理。在對圖像進行深度學習的時候，我們經常需要對圖片進行處理，包括圖像灰度、變色、翻轉、壓縮、截取等，此時就可以使用Numpy來處理。這也是學習NumPy的大好機會。

python在字符串指定位置添加元素？NumPy更像是一個魔方，它是Python數組計算、矩陣運算和科學計算的核心庫，NumPy這個詞來源于Numerical和Python兩個單詞。NumPy提供了一個高性能的數組對象，讓我們輕松創建一維數組、二維數組和多維數組，以及大量的函數和方法，幫助我們輕松地進行數組計算，從而廣泛地應用于數據分析、機器學習、圖像處理和計算機圖形學、數學任務等領域當中。?

完整代碼如下：

import?numpy?as?npimport?matplotlib.pyplot?as?plt
img=plt.imread("tree1.jpg") ??#讀取圖片plt.imshow(img) ??#傳入數組顯示對應顏色
# 圖像灰度處理
# img為三維的數組,最高維是圖像的高，次高維是圖像的寬，最低維[R,G,B]是顏色值grayimg=np.array([0.299,0.587,0.114]) ??#灰度公式的固定值x=np.dot(img,grayimg)?#將數組img(RGB顏色值)和數組n2(灰度公式的固定值)中的每個元素進行點乘運算plt.imshow(x,cmap="gray") ??#傳入數組顯示灰度plt.show() ?#顯示圖像
# 三個通道的圖像R_img = img.copy()
R_img[:,:, [0,2]]=0
G_img = img.copy()
G_img[:,:, [2,1]]=0
B_img = img.copy()
B_img[:,:, [0,1]]=0# 創建子圖fig,ax = plt.subplots(1,4)# 顯示圖像ax[0].imshow(img)
ax[1].imshow(R_img)
ax[2].imshow(G_img)
ax[3].imshow(B_img)# 設置畫布大小fig.set_size_inches(7, 4)# 自動調整子圖參數,使之填充整個圖像區域plt.tight_layout()
plt.show()

推薦圖書：

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