python中文界面设定_python绘图界面中文显示

 2023-09-11 阅读 29 评论 0

摘要:2013-09-22 回答 采用matplotlib作图时默认设置下是无法显示中文的,例如编写如下python脚本, #-*- coding: utf-8 -*- from pylab import * t = arange(-4*pi, 4*pi, 0.01) 如何用python画图?y = sin(t)/t plt.plot(t, y) plt.title(u'钟形函数

2013-09-22 回答

采用matplotlib作图时默认设置下是无法显示中文的,例如编写如下python脚本,

#-*- coding: utf-8 -*-

from pylab import *

t = arange(-4*pi, 4*pi, 0.01)

如何用python画图?y = sin(t)/t

plt.plot(t, y)

plt.title(u'钟形函数')

plt.xlabel(u'时间')

plt.ylabel(u'幅度')

plt.show()

python界面开发工具,显示出来的结果如图1所示,可见标题、标签都无法正常显示中文:

图1

实际上,matplotlib是支持unicode编码的,出现图1的问题主要是没有找到合适的中文字体,在matplotlib的配置文件中,可以看到字体的默认设置如下:

#font.family : sans-serif

#font.sans-serif : bitstream vera sans, lucida grande, verdana, geneva, lucid, arial, helvetica, avant garde, sans-serif

并没有中文字体,所以我们只要手动添加中文字体的名称就可以了,不过并不是添加我们熟悉的“宋体”或“黑体”这类的名称,而是要添加字体管理器识别出的字体名称,matplotlib自身实现的字体管理器在文件font_manager.py中,自动生成的可用字体信息在保存在文件fontlist.cache里,可以搜索这个文件查看对应字体的名称,例如simhei.ttf对应的名称为’simhei’,simkai.ttf对应的名称为’kaiti_gb2312’等。因此我们只要把这些名称添加到配置文件中去就可以让matplotlib显示中文,修改的方法有两种:

python编辑界面。1. 直接修改配置文件matplotlibrc

在配置文件中找到font.sans-serif的设置,然后添加需要的中文字体名称,例如:

font.sans-serif : simhei, bitstream vera sans, lucida grande, verdana, geneva, lucid, arial, helvetica, avant garde, sans-serif

2. 动态设置(推荐方式)

在python脚本中动态设置matplotlibrc,这样不需要更改配置文件,方便灵活,例如:

mpl.rcparams['font.sans-serif'] = ['simhei']

python plot绘图?修改后的代码如下:

#-*- coding: utf-8 -*-

from pylab import *

mpl.rcparams['font.sans-serif'] = ['simhei']

t = arange(-4*pi, 4*pi, 0.01)

y = sin(t)/t

python绘图作品?plt.plot(t, y)

plt.title(u'钟形函数')

plt.xlabel(u'时间')

plt.ylabel(u'幅度')

plt.show()

显示出来的结果如图2所示,可见标题、标签都能正常显示中文:

python编程,图2

但是细心些可以看出图2显示的结果并不正确,注意对比图1和图2的横坐标的坐标值,会发现图2中负轴的横坐标值不对,负号不见了!很明显,这不是程序的错误,而是由于更改了字体导致显示不出负号,在配置文件中我们可以在axes相关设置里找到如下设置:

#axes.unicode_minus : true

可见默认情况下采用的是unicode的minus,看来我们选择的字体对这点支持不够,所以只要把它设置为false就可以了,最终的代码如下:

#-*- coding: utf-8 -*-

from pylab import *

python图形界面,mpl.rcparams['font.sans-serif'] = ['simhei']

mpl.rcparams['axes.unicode_minus'] = false

t = arange(-4*pi, 4*pi, 0.01)

y = sin(t)/t

plt.plot(t, y)

plt.title(u'钟形函数')

python3.7,plt.xlabel(u'时间')

plt.ylabel(u'幅度')

plt.show()

最终显示的结果如图3所示,一切都正常了。

版权声明:本站所有资料均为网友推荐收集整理而来,仅供学习和研究交流使用。

原文链接:https://hbdhgg.com/1/48661.html

发表评论:

本站为非赢利网站,部分文章来源或改编自互联网及其他公众平台,主要目的在于分享信息,版权归原作者所有,内容仅供读者参考,如有侵权请联系我们删除!

Copyright © 2022 匯編語言學習筆記 Inc. 保留所有权利。

底部版权信息