? 嵌套子查詢
??? 子查詢是一個嵌套在select、insert、update或delete語句或其他子查詢中的查詢。任何允許使用表達式的地方都可以使用子查詢。子查詢也稱為內部查詢或內部選擇，而包含子查詢的語句也成為外部查詢或外部選擇。
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sql server 查詢？# from (select … table)示例
將一個table的查詢結果當做一個新表進行查詢 select * from ( select id, name from student where sex = 1 ) t where t.id > 2; 上面括號中的語句，就是子查詢語句（內部查詢）。在外面的是外部查詢，其中外部查詢可以包含以下語句：
???? 1、 包含常規選擇列表組件的常規select查詢
???? 2、 包含一個或多個表或視圖名稱的常規from語句
sql條件查詢、???? 3、 可選的where子句
???? 4、 可選的group by子句
???? 5、 可選的having子句
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sql查詢表。# 示例
查詢班級信息，統計班級學生人生 select *, (select count(*) from student where cid = classes.id) as num from classes order by num; ?
# in, not in子句查詢示例
查詢班級id大于小于的這些班級的學生信息 select * from student where cid in ( select id from classes where id > 2 and id < 4 ); ? 查詢不是班的學生信息 select * from student where cid not in ( select id from classes where name = '2班' ) in、not in 后面的子句返回的結果必須是一列，這一列的結果將會作為查詢條件對應前面的條件。如cid對應子句的id；
SQL、?
# exists和not exists子句查詢示例
查詢存在班級id為的學生信息 select * from student where exists ( select * from classes where id = student.cid and id = 3 ); ? 查詢沒有分配班級的學生信息 select * from student where not exists ( select * from classes where id = student.cid ); exists和not exists查詢需要內部查詢和外部查詢進行一個關聯的條件，如果沒有這個條件將是查詢到的所有信息。如：id等于student.id；
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T—SQL、?
# some、any、all子句查詢示例
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-- t1表數據 2,3
-- t2表數據 1,2,3,4
-- '>all' 表示:t2表中列n的數據大于t1表中列n的數據的數，結果只有4.
select * from t2 where n > all(select n from t1 ) --4
select * from t2 where n > any(select n from t1 ) --3,4
select * from t2 where n > some(selectn from t1) --3,4select * from t2 where n = all(select n from t1 ) --無數據
select * from t2 where n = any(select n from t1 ) --2,3
select * from t2 where n = some(selectn from t1) --2,3select * from t2 where n < all(select n from t1 ) --1
select * from t2 where n < any(select n from t1 ) --1,2
select * from t2 where n < some(selectn from t1) --1,2select * from t2 where n <>all (select n from t1 ) --1,4
select * from t2 where n <>any (select n from t1 ) --1,2,3,4
select * from t2 where n <>some(select n from t1) --1,2,3,4
? 聚合查詢
sql2008怎么查詢表中數據，1、 distinct去掉重復數據
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select distinct sex from student; select count(sex), count(distinct sex) from student;
2、 compute和compute by匯總查詢
這里過于復雜，參考http://www.cnblogs.com/waitingfor/articles/2220698.html
3、 cube匯總
cube匯總和compute效果類似，但語法較簡潔，而且返回的是一個結果集。
select count(*), sex from student group by sex with cube; select count(*), age, sum(age) from student where age is not null group by age with cube; cube要結合group by語句完成分組匯總
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CUBE運算符生成的結果集是多維數據集,多維數據集是事實數據的擴展,事實數據即記錄個別時間的數據,擴展建立在用戶準備分析的列上,這些列被稱為維,多維數據集是一個結果集,其中包含各緯度所有可能的交叉表格.
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CUBE運算符是在Select語句的group by子句中指定的,group by應指定維度列和關鍵字with cube,結果集將包括維度列中各值的所有可能組合.
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示例1.
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Sql語句如下:
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select * from student
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select sex,sclass,sum(score) as 合計
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from student
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group by sex,sclass with cube
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select sex,sclass,sum(score) as 合計
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from student
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group by sclass,sex with cube
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Sql查詢時這樣運行:
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1. 查詢到性別的第一個性別為男,則先查詢男生,然后分班級
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2. 查詢完成之后,對性別為Sex為男的數據進行合計
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3. 查詢性別為女的數據,查詢完成之后同樣也進行合計
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4. 不分性別、班級進行合計匯總
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5. 以上均是以性別為組來分類，因為至此時關于性別的所有匯總都已經完成
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6. 按照sclass進行分組匯總.
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注意:
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1. 分類依據并不是根據select 中的順序,而是根據group by中的順序.
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2. 盡量按照使select和group by中的字段順序一致,這樣在顯示起來看著更舒服,具體情況具體分析.
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對于上述查詢的結果,我們可以看出,數據中存在空置問題,綁定到GridView后顯示如下:
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此中效果并沒有達到能夠滿足實際項目中的需要,所以,我們對Sql語句應進行改進.
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使用Grouping區分空值.
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如何區分使用CUBE之后產生的空值和實際查詢中得到的空值.這個問題可以用grouping函數來解決.如果列中的值來來自查詢數據,則grouping返回0,如果列中的值是cube產生的空值,則返回1
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示例2.
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Sql如下:
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select case when(grouping(sex)=1) then '小記' else sex
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end as 性別,
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case when(grouping(sclass)=1) then '小記' else sclass
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end as 班級,
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sum(score)
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from student
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group by sex,sclass with cube
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在頁面上顯示時如下:
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CUBE可以生成n維的多維數據集,即具有任意維目的多維數據集,只有一個維度的多維數據集可用于生成合計.
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示例3:
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SQL:
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select case when(grouping(sex)=1) then '合計' else sex end as 性別,
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sum(score) as 合計
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from student
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group by sex with cube
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生成許多維度的數據集合結果可能很大,辦法就是生成一個大的視圖,選擇顯示即可.
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