json在python中的用法，python匯總json數據_python的json包位置及用法總結

JSON是一種獨立于語言的文本格式，用于數據交換，可以在不同語言間交換數據。

在高級版本的Python里自帶json模塊包，使用import json直接導入模塊。

JSON文本以“鍵/值”對形式定義，Python里的json模塊主要用于“Python數據與JSON格式的數據間相互轉換”。

json在python中的用法。JSON的數據類型：

數字（整數或浮點數），字符串（“ ”），邏輯值（True/False），數組（[ ]），對象（{ }），null。

json模塊里常用的四個方法是dump,dumps,load,loads。詳細的方法使用細節參考Python自帶幫助文件help(json.dump)。

Encode編碼為json對象:

python3 json、json.dumps

Pyhton的Json模塊提供了把內存中的對象序列化的方法。

dump的功能就是把Python對象encode為json對象，一個編碼過程。 注意json模塊提供了json.dumps和json.dump方法，區別是dump直接到文件，而dumps到一個字符串，這里的s可以理解為string。

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python處理json文件？2

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pythonjson解析。6

#dumps方法

import json

data= [{'a':'A','b':(2,4),'c':3.0 }]

python讀取json、print('DATA:',repr(data),type(data))

data_string= json.dumps(data)

print('JSON:', data_string,type(data_string))

json.dump

python返回json數據？不僅可以把Python對象編碼為string，還可以寫入文件。

但是不能把Python對象直接寫入文件，這樣會報錯TypeError: expected a string or other character buffer object，需要將其序列化之后才可以寫入文件。

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python json模塊。3

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#dump方法

json Python、import json

data= [ {'a':'A','b':(2,4),'c':3.0 } ]

withopen('output.json','w') as fp:

json.dump(data,fp)

python解析多層嵌套json，Decode解碼為Python對象:

json.loads

以上給出了Python內置對象dump為json對象的操作，反過來，那如何從json對象decode解碼為Python可以識別的對象呢？

用loads方法，當然這個是基于string的；如果是文件，可以用json.load方法。

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#loads方法

decoded_json= json.loads(data_string)

print(type(decoded_json),decoded_json)

json.load

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#load方法

withopen('output.json') as fp:

print(type(fp))

loaded_json= json.load(fp)

print(type(loaded_json),loaded_json)

Python里open(‘文件路徑'，‘讀寫模式')內建函數，作用是打開文件。

利用with代碼塊操作，便于管理上下文，當with代碼塊執行完時，內容會自動關閉并釋放文件資源。

知識點補充：

數據類型對照表

json數據

dict

object

list, tuple

array

str, unicode

string

int, long, float

number

True

true

False

false

None

null

單引號(')

雙引號(")

到此這篇關于python的json包位置及用法總結的文章就介紹到這了,更多相關python的json包用法詳解內容請搜索服務器之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持服務器之家！

原文鏈接：https://www.py.cn/faq/python/12646.html