傳感器選型分析，如何選型商業智能和分析平臺，Gartner給了這些建議！

文 | 水手

在2017年1月20日Gartner發布的《China Summary Translation: 'Survey Analysis: Customers Rate Their BI and Analytics Platform Experience, 2016'》報告中顯示，商業智能和分析（BI&A）仍然是CIO的技術投資重點，也是中國CIO們實現業務成果的最重要的技術手段，然而大多數中國CIO在選擇BI&A平臺時，卻將目光鎖定在傳統的報表平臺上，并且把技術功能作為最重要的評估標準。

Gartner分析師認為，中國CIO們對于客戶體驗，業務能力，易用性和商業價值的實現等新的評估標準并不熟悉，此外，中國企業缺乏對分析數據進行合理篩選和整合的必要技術，因此也很難提供確實可行的合理化建議。為了與業務保持一致并取得滿意的業務成果，CIO們必須了解和學習如何使用新的衡量標準來評估BI &A平臺，因為這類平臺不僅能帶來更好的效益，還正在逐漸成為主流技術和標準。對于如何選型，Gartner給出了以下幾條建議。

一、除了評估產品性能、整合能力和成本外，還需要考慮商業價值的實現

BI&A的價值來自于業務成果的實現，企業通常都很重視BI&A的功能、性能和整體表現，比如平臺可以更快地響應用戶的分析需求，用戶也可以簡單便捷的分享分析成果。傳感器選型分析，但是，企業更應該專注于實現可衡量的業務成功，例如增加收入、改善客戶服務或降低運營成本等。也就是說，企業不應該只追時髦，追功能，還應該問成效，問產出。鞋穿的合適不合適，只有腳知道，在做產品的選型時，也應該從自身的特征出發，找到最合適自己的產品。筆者接觸過的一些企業，財大氣粗不差錢，看不上國內產品，總覺得low，買BI軟件從來都是買國外的，上線后用不起來，都成了擺設，最后出報表做分析還是用老辦法excel。雖然說外來的和尚好念經，但一方水土養一方人，中國式的報表和分析習慣，國外的一些產品還真不適合。gartner首提大數據、

話又說回來，在項目立項和前期調研階段，就要考慮項目究竟可以為企業帶來什么改變什么價值，也著實難了一點。不過也有解決辦法，就是不做小白鼠，多問BI廠商要同行業、同項目背景的成功案例，也就是多考察BI廠商的綜合實力、項目經驗和咨詢能力。

對于要考慮哪些商業價值或業務目標，Gartner給了以下10項衡量指標，這也是他們在用戶調研中問的問題，供大家參考。

1、能夠更快地做出更好的決策；

2、展開分析類型；

3、為更多用戶提供更好的信息、分析和洞察力；

4、提高客戶滿意度；

5、將KPI與企業目標相關聯；

6、應用BI讓數據產生價值或創建收入流（Monetize data or create revenue stream with BI）；

7、增加企業收入；

8、降低其他非IT成本；

9、降低外部IT成本；

10、減少IT的人數；

二、選型時還需考慮廠商的服務支持，如用戶社區、文檔、教程、會議和培訓

Gartner魔力象限測量指標中有“用戶啟用（user enablement）”一項內容，重點考察BI廠商的服務和資源支持能力。他們認為用戶啟用是在整個企業中部署和推廣BI&A功能的重要方面，需要提供資源讓沒有技術背景且沒有參加過系統培訓的用戶可以熟練操作使用，而這若是沒有幫助文檔、在線教程、自助論壇等資源支持是不可能的。Gartner首提？實力越強、市場表現越好的的BI企業，服務支持和資源越多。Tableau有著豐富的幫助文檔，經常舉辦各類線上培訓課程，微軟PowerBI有著國外最好的用戶論壇，用戶可以提需求、提問題、找答案，帆軟公司除了運營用戶社區外，今年還投入大量資源和精力做覆蓋全國的“城市課堂”線下培訓。

用戶的分析能力決定企業的分析成熟度，Gartner建議，CIO應該將分析培訓作為一個戰略工具，不僅要提升用戶的產品操作能力，還要提升分析理念、方法和技巧，即全面掌握分析的“道”與“術”，只有這樣才能發揮BI&A的最大價值。對此，Gartner還出具過專題報告《How to Design Effective Analytics Training to Improve Your Business Analytics Maturity》，感興趣的同學可以了解下。

三、選型時不要只盯著大廠商

企業的選擇范圍不應僅局限于大型廠商，市場中還有其他的BI&A平臺，它們既能適應不同的企業規模，也能滿足不同地區、行業和功能的需求。基礎選型分析，知名的大廠商雖強，但也只是綜合實力強，很多魔力象限測評項目得分都低于知名度較低的產品。Tableau的功能足夠強大了吧，但它在分析的復雜性的評分只有5.7分，遠低于Alteryx（9.5分）、Clearstory Data（8.5分）；SAP的實力夠大了吧，但產品支持分數僅為6.8，遠低于Sisense（9.0）。

同時還需注意，選型時不要只盯著大廠商，也不要只盯著自助式BI&A。雖然傳統報表平臺的市場規模和技術成熟度處于下降趨勢，雖然在China Summary Translation中提到的“中國CIO只把目光鎖定在傳統的報表平臺上”有批評的意味，但傳統報表平臺也有著自助式BI&A無法取代的優勢，它仍然是行業中的重要力量，與自助式BI&A分庭抗禮，各分天下。從各類產品標準率也可以看出，傳統報表平臺（Market Guide Vendors）的標準化率與自助式BI&A（魔力象限產品，Magic quadrant Vendors）大致相當，還微微勝出。選型分析、

原文出自：知乎專欄《帆軟數據應用研究院》——數據干貨&資訊集中地！