python堆疊條形圖，python 條形圖 stack_python使用Plotly繪圖工具繪制水平條形圖

本文實例為大家分享了python繪制水平條形圖的具體代碼，供大家參考，具體內容如下

水平條形圖與繪制柱狀圖類似，大家可以先看看我之前寫的博客，如何繪制柱狀圖

水平條形圖需要在Bar函數中設置orientation= 'h'

其他的參數與柱狀圖相同。也可以通過設置barmode = 'stack'，

python堆疊條形圖，繪制層疊水平條形圖和瀑布式水平條形圖

import plotly as py

import plotly.graph_objs as go

pyplt = py.offline.plot

data = [go.Bar(

python柱狀圖代碼，x=[29.41, 34.62, 30.16],

y=['資產1', '資產2', '資產3'],

orientation = 'h'

)]

layout = go.Layout(

subplot函數怎么用、title = '凈資產收益率對比'

)

figure = go.Figure(data = data, layout = layout)

pyplt(figure, filename='tmp/1.html')

運行上述代碼，得到如上圖所示的圖例，可以看到其畫法跟柱狀圖一樣，只是變成水平方向。

python中groupby函數的用法。如何畫水平的層疊條形圖，只需要我們將參數，barmode = 'stack'，即可畫出響應的水平圖

import plotly as py

import plotly.graph_objs as go

pyplt = py.offline.plot

trace1 = go.Bar(

python畫曲線圖代碼，y = ['CU.SHF', 'AG.SHF', 'AU.SHF'],

x = [21258, 30279, 8056],

name = '期貨1',

orientation = 'h',

marker = dict(

python繪制條形圖代碼。color = '#104E8B',

line = dict(

color = '#104E8B',

width = 3)

)

python繪制條形圖用什么函數、)

trace2 = go.Bar(

y = ['CU.SHF', 'AG.SHF', 'AU.SHF'],

x = [19853, 9375, 4063],

name = '期貨2',

python stack模塊，orientation = 'h',

marker = dict(

color = '#1874CD',

line = dict(

color = '#104E8B',

python plotly教程。width = 3)

)

)

trace3 = go.Bar(

y = ['CU.SHF', 'AG.SHF', 'AU.SHF'],

numpy stack、x = [4959, 13018, 8731],

name = '期貨3',

orientation = 'h',

marker = dict(

color = '#1C86EE',

python繪制橫著的柱狀圖，line = dict(

color = '#104E8B',

width = 3)

)

)

python plot畫圖、data = [trace1, trace2,trace3]

layout = go.Layout(

title = '稀有金屬期貨持倉量對比圖',

barmode='stack'

)

fig = go.Figure(data=data, layout=layout)

pyplt(fig, filename='tmp/2.html')

運行上述代碼，可以得到如上圖所示的層疊水平條形圖。

水平條形圖和柱狀圖的畫法基本上相同。剩下的就不細講了。

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。