模型-匯編語言學習筆記-第3页

上海站 | 高性能计算之GPU CUDA培训4月13-15日三天密集式学习快速带你晋级阅读全文>正文共1930个字，6张图，预计阅读时间5分钟。原文：Word2Vec Tutorial - The Skip-Gram Model（http://mccormickml.com/2016/04/19/word2vec-tutorial-the-ski

时间：2023-09-09 | 阅读：13

升级！ Facebook 模型全部迁移至 PyTorch 框架

点上方计算机视觉联盟获取更多干货仅作学术分享，不代表本公众号立场，侵权联系删除转载于：新智元AI博士笔记系列推荐周志华《机器学习》手推笔记正式开源！可打印版本附pdf下载链接facebook group？PyTorch自2017年推出以来，就迅速占领GitH

时间：2023-09-09 | 阅读：12

Google research 一行预处理代码，让你的CV模型更强！

点上方计算机视觉联盟获取更多干货仅作学术分享，不代表本公众号立场，侵权联系删除转载于：新智元AI博士笔记系列推荐周志华《机器学习》手推笔记正式开源！可打印版本附pdf下载链接图像预处理的一个重要操作就是resize，把不同大小的图像缩放

时间：2023-09-09 | 阅读：10

金哥和你一起学模型压缩——结构篇

点击我爱计算机视觉标星，更快获取CVML新技术本文作者为姚旭峰，原载于知乎：https://zhuanlan.zhihu.com/p/81975819模型压缩的方法？已获作者授权转载，禁止二次转载。我在Gammalab的时候工程组有个特别聪明的同事叫金戈，人特别聪明，

时间：2023-09-09 | 阅读：13

自动特征工程、NAS、超参调优和模型压缩，微软开源的NNI一库搞定！

点击我爱计算机视觉标星，更快获取CVML新技术2018年9月，微软亚洲研究院发布了第一版 NNI (Neural Network Intelligence) ，目前已在 GitHub 上获得3.8K星，成为最热门的自动机器学习（AutoML）开源项目之一。作为为研究人员和算法工程

时间：2023-09-09 | 阅读：12

CVPR 2020丨8比特数值也能训练模型？商汤提出训练加速新算法

本文转自AI科技评论。本文介绍的是CVPR2020入选论文《Towards Unified INT8 Training for Convolutional Neural Network》，作者为商汤研究院链接与编译团队、高性能计算团队和北航刘祥龙老师团队。作者 | 商汤编辑 |丛末论文地址：https://arxiv.org/pdf/1912.

时间：2023-09-09 | 阅读：12

腾讯开源大规模X光预训练模型及代码 |MICCAI 2020

论文导读“预训练模型能够加速任务模型收敛速度和提升模型性能。自然场景图像有ImageNet预训练模型，但此类数据和医学图像差异较大。因此腾讯提出了一个基于70万X光数据进行训练的模型，以作为该领域的预训练模型。模型及训练代码已开源！”imagenet预训练

时间：2023-09-09 | 阅读：12

数行代码训练视频模型，PyTorch视频理解利器出炉

本文转自机器之心。Facebook人工智能实验室在 PySlowFast 之后时隔两年，携 PyTorchVideo 重入战场。pytorch源码解析？视频作为当今最被广为使用的媒体形式，已逐渐占超过文字和图片，据了人们更多的浏览时间。这使得视频理解变得尤为重要。各大互联网公司

时间：2023-09-09 | 阅读：11

人大提出新模型，将Two Stage的Video Paragraph Captioning变成One Stage，性能却没下降...

关注公众号，发现CV技术之美0写在前面简述islm模型。视频段落字幕（Video paragraph captioning）的目的是在未修剪的视频中描述多个事件。现有的方法主要通过事件检测和事件字幕两个步骤来解决问题。这种二阶段的方式使生成的段落的质量高度依赖于事件建议

时间：2023-09-09 | 阅读：11

【经典回顾】静态结构不能满足模型部署性能需求？微软提出动态卷积结构，Top-1准确率提高2.9%！（附复现代码）...

关注公众号，发现CV技术之美本文分享论文『Dynamic Convolution: Attention over Convolution Kernels』，静态的结构依旧不能满足性能需求了？微软提出了Dynamic Convolution（动态卷积），让MobileNetV3提高2.9%Top-1准确率！&#

时间：2023-09-09 | 阅读：15

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