python基礎教程,python菜鳥教程網-Python JSON

 2023-11-18 阅读 27 评论 0

摘要:Python JSON 本章節我們將為大家介紹如何使用 Python 語言來編碼和解碼 JSON 對象。 JSON(JavaScript Object Notation) 是一種輕量級的數據交換格式,易于人閱讀和編寫。 JSON 函數 使用 JSON 函數需要導入 json 庫:import json。 python基礎教程?函數描述 jso

Python JSON

本章節我們將為大家介紹如何使用 Python 語言來編碼和解碼 JSON 對象。

JSON(JavaScript Object Notation) 是一種輕量級的數據交換格式,易于人閱讀和編寫。

JSON 函數

使用 JSON 函數需要導入 json 庫:import json。

python基礎教程?函數描述

json.dumps將 Python 對象編碼成 JSON 字符串

json.loads將已編碼的 JSON 字符串解碼為 Python 對象

json.dumps

json.dumps 用于將 Python 對象編碼成 JSON 字符串。

語法

python爬蟲教程?json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)

實例

以下實例將數組編碼為 JSON 格式數據:

實例

#!/usr/bin/python

import json

python 3。data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]

data2 = json.dumps(data)

print(data2)

以上代碼執行結果為:

[{"a": 1, "c": 3, "b": 2, "e": 5, "d": 4}]

使用參數讓 JSON 數據格式化輸出:

python代碼,實例

#!/usr/bin/python

import json

data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]

data2 = json.dumps({'a': 'Runoob', 'b': 7}, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '))

print(data2)

python安裝教程。以上代碼執行結果為:

{

"a": "Runoob",

"b": 7

}

python 原始類型向 json 類型的轉化對照表:

python的json庫?Python

JSON

dict

object

list, tuple

array

python讀取json、str, unicode

string

int, long, float

number

True

true

python基本命令?False

false

None

null

json.loads

json.loads 用于解碼 JSON 數據。該函數返回 Python 字段的數據類型。

json python、語法

json.loads(s[, encoding[, cls[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, parse_constant[, object_pairs_hook[, **kw]]]]]]]])

實例

以下實例展示了Python 如何解碼 JSON 對象:

實例

#!/usr/bin/python

python3教程?import json

jsonData = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}';

text = json.loads(jsonData)

print(text)

以上代碼執行結果為:

{u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4}

python生成json數據。json 類型轉換到 python 的類型對照表:

JSON

Python

object

dict

array

flask菜鳥教程、list

string

unicode

number (int)

int, long

number (real)

python基礎教程菜鳥教程。float

true

True

false

False

null

python 菜鳥教程、None

使用第三方庫:Demjson

Demjson 是 python 的第三方模塊庫,可用于編碼和解碼 JSON 數據,包含了 JSONLint 的格式化及校驗功能。

環境配置

在使用 Demjson 編碼或解碼 JSON 數據前,我們需要先安裝 Demjson 模塊。本教程我們會下載 Demjson 并安裝:

$ tar -xvzf demjson-2.2.3.tar.gz

python的json用法,$ cd demjson-2.2.3

$ python setup.py install

JSON 函數

函數描述

encode將 Python 對象編碼成 JSON 字符串

decode將已編碼的 JSON 字符串解碼為 Python 對象

python qt5菜鳥教程。encode

Python encode() 函數用于將 Python 對象編碼成 JSON 字符串。

語法

demjson.encode(self, obj, nest_level=0)

實例

以下實例將數組編碼為 JSON 格式數據:

python編程100例。實例

#!/usr/bin/python

import demjson

data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]

json = demjson.encode(data)

print(json)

python教學。以上代碼執行結果為:

[{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}]

decode

Python 可以使用 demjson.decode() 函數解碼 JSON 數據。該函數返回 Python 字段的數據類型。

語法

demjson.decode(self, txt)

python自學,實例

以下實例展示了Python 如何解碼 JSON 對象:

實例

#!/usr/bin/python

import demjson

json = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}';

text = demjson.decode(json)

print(text)

以上代碼執行結果為:

{u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4}

版权声明:本站所有资料均为网友推荐收集整理而来,仅供学习和研究交流使用。

原文链接:https://hbdhgg.com/5/177150.html

发表评论:

本站为非赢利网站,部分文章来源或改编自互联网及其他公众平台,主要目的在于分享信息,版权归原作者所有,内容仅供读者参考,如有侵权请联系我们删除!

Copyright © 2022 匯編語言學習筆記 Inc. 保留所有权利。

底部版权信息