python編程，python的幾個實用命令_你不知道的幾個Python命令，比Excel好用多了

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如果本期內容(使用Python實現Excel的三個功能)對您有所幫助，記得及時關注。

背景介紹

python編程？本文主要是利用Python實現Excel中的篩選、排序、數據重排三個功能，釋放你那無處安放的小手。

Excel工作表和Python的DataFrame之間有很多不同的地方。

篩選

Excel：

在Excel中過濾列只需單擊數據選項卡，在你所需要選擇的列上，點擊箭頭，勾選相關的指標。

Python：

一條命令即可：

python和java。你還可以使用比較運算符，“And”條件和“Or”條件。

單列排序

Excel：

Step1:選擇需要排序的列

python3。Step2:選擇數據選項卡

Step3:單擊從A到Z排序或從Z到A排序

Python：

一條命令即可：

Data= Data.sort_values(by = 'Type',ascending=False)

python 代碼命令大全、多列排序

Excel：

Step1:選擇數據選項卡，點擊排序

Step2:再彈出的框中，輸入要排序的列

Python：

python運行命令，一條命令即可：

Data = df.sort_values(by = ['Type', 'Region'],ascending=False)

調整數據列

Excel：

要在Excel中對數據進行“重新排序”，選中需要移動的列，并在列的一側懸停，直到光標變為一個四角箭頭，然后按住SHIFT鍵，將列拖動到一個新位置。

python基礎命令、Python：

一條命令即可：

Data = Data[['Date', 'Sales', 'Region', 'Type', 'Units']]

透視表

python執行linux命令，Excel：

以每個地區的銷售總額為例:

Step1:選擇數據并單擊“插入”選項卡上的“數據透視表”，然后單擊“確定”。

Step2:將“區域”拖到“行”框中，將“銷售”拖到“值”選項卡中。Excel自動假設我們要將這些值相加。

Python：

python清屏命令。一條命令即可：

pivot = pd.pivot_table(Data, index='Region', values='Sales', aggfunc='sum')

print(pivot)