Spring Batch示例教程

 2023-09-06 阅读 28 评论 0

摘要:Spring Batch示例教程 欢迎使用Spring Batch示例。Spring Batch是一个用于执行批处理作业的弹簧框架模块。我们可以使用spring批处理来处理一系列作业。 目录[隐藏] 1Spring Batch示例 1.1Spring Batch示例1.2Spring批处理示例目录结构1.3Spring Batch Maven依赖项1.4Spring

 

Spring Batch示例教程

 

欢迎使用Spring Batch示例。Spring Batch是一个用于执行批处理作业的弹簧框架模块。我们可以使用spring批处理来处理一系列作业。

目录[ 隐藏 ]

  • 1 Spring Batch示例
    • 1.1 Spring Batch示例
    • 1.2 Spring批处理示例目录结构
    • 1.3 Spring Batch Maven依赖项
    • 1.4 Spring批处理CSV输入文件
    • 1.5 Spring批量作业配置
    • 1.6 Spring批量模型类
    • 1.7 Spring Batch FieldSetMapper
    • 1.8弹簧批处理项目处理器
    • 1.9 Spring配置文件
    • 1.10 Spring批处理表
    • 1.11弹簧批量测试程序

 

Spring Batch示例

在进行spring批处理示例程序之前,让我们先了解一下spring批处理术语。

  • 工作可以包含'n'个步骤。每个步骤都包含Read-Process-Write任务,或者它可以具有单个操作,称为tasklet。
  • Read-Process-Write基本上是从数据库,CSV等源读取的,然后处理数据并将其写入数据库,CSV,XML等源。
  • Tasklet意味着执行单个任务或操作,如清理连接,在处理完成后释放资源。
  • Read-Process-Write和tasklet可以链接在一起以运行作业。

Spring Batch示例

让我们考虑一个实施弹簧批的实例。我们将考虑以下方案用于实现目的。

包含数据的CSV文件需要转换为XML以及数据和标记将在列名后面命名。

以下是用于弹簧批处理示例的重要工具和库。

  1. Apache Maven 3.5.0 - 用于项目构建和依赖关系管理。
  2. Eclipse Oxygen Release 4.7.0 - 用于创建spring批处理maven应用程序的IDE。
  3. Java 1.8
  4. Spring Core 4.3.12.RELEASE
  5. Spring OXM 4.3.12.RELEASE
  6. Spring JDBC 4.3.12.RELEASE
  7. Spring Batch 3.0.8.RELEASE
  8. MySQL Java Driver 5.1.25 - 基于MySQL的安装使用。这是Spring Batch元数据表所必需的。

Spring Batch示例目录结构

下图说明了Spring Batch示例项目中的所有组件。

 

弹簧批量示例

Spring Batch Maven依赖项

下面是pom.xml文件的内容,其中包含spring batch示例项目的所有必需依赖项。


<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"><modelVersion>4.0.0</modelVersion><groupId>com.journaldev.spring</groupId><artifactId>SpringBatchExample</artifactId><version>0.0.1-SNAPSHOT</version><packaging>jar</packaging><name>SpringBatchDemo</name><url>http://maven.apache.org</url><properties><jdk.version>1.8</jdk.version><spring.version>4.3.12.RELEASE</spring.version><spring.batch.version>3.0.8.RELEASE</spring.batch.version><mysql.driver.version>5.1.25</mysql.driver.version><junit.version>4.11</junit.version></properties><dependencies><!-- Spring Core --><dependency><groupId>org.springframework</groupId><artifactId>spring-core</artifactId><version>${spring.version}</version></dependency><!-- Spring jdbc, for database --><dependency><groupId>org.springframework</groupId><artifactId>spring-jdbc</artifactId><version>${spring.version}</version></dependency><!-- Spring XML to/back object --><dependency><groupId>org.springframework</groupId><artifactId>spring-oxm</artifactId><version>${spring.version}</version></dependency><!-- MySQL database driver --><dependency><groupId>mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-java</artifactId><version>${mysql.driver.version}</version></dependency><!-- Spring Batch dependencies --><dependency><groupId>org.springframework.batch</groupId><artifactId>spring-batch-core</artifactId><version>${spring.batch.version}</version></dependency><dependency><groupId>org.springframework.batch</groupId><artifactId>spring-batch-infrastructure</artifactId><version>${spring.batch.version}</version></dependency><!-- Spring Batch unit test --><dependency><groupId>org.springframework.batch</groupId><artifactId>spring-batch-test</artifactId><version>${spring.batch.version}</version></dependency><!-- Junit --><dependency><groupId>junit</groupId><artifactId>junit</artifactId><version>${junit.version}</version><scope>test</scope></dependency><dependency><groupId>com.thoughtworks.xstream</groupId><artifactId>xstream</artifactId><version>1.4.10</version></dependency></dependencies><build><finalName>spring-batch</finalName><plugins><plugin><groupId>org.apache.maven.plugins</groupId><artifactId>maven-eclipse-plugin</artifactId><version>2.9</version><configuration><downloadSources>true</downloadSources><downloadJavadocs>false</downloadJavadocs></configuration></plugin><plugin><groupId>org.apache.maven.plugins</groupId><artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId><version>2.3.2</version><configuration><source>${jdk.version}</source><target>${jdk.version}</target></configuration></plugin></plugins></build>
</project>

Spring批处理CSV输入文件

以下是用于弹簧批处理的示例CSV文件的内容。


1001,Tom,Moody, 29/7/2013
1002,John,Parker, 30/7/2013
1003,Henry,Williams, 31/7/2013

Spring批量作业配置

我们必须在配置文件中定义spring bean和spring批处理作业。下面是job-batch-demo.xml文件的内容,它是spring批处理项目中最重要的部分。


<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"xmlns:batch="http://www.springframework.org/schema/batch" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/batchhttp://www.springframework.org/schema/batch/spring-batch-3.0.xsdhttp://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.3.xsd"><import resource="../config/context.xml" /><import resource="../config/database.xml" /><bean id="report" class="com.journaldev.spring.model.Report"scope="prototype" /><bean id="itemProcessor" class="com.journaldev.spring.CustomItemProcessor" /><batch:job id="DemoJobXMLWriter"><batch:step id="step1"><batch:tasklet><batch:chunk reader="csvFileItemReader" writer="xmlItemWriter"processor="itemProcessor" commit-interval="10"></batch:chunk></batch:tasklet></batch:step></batch:job><bean id="csvFileItemReader" class="org.springframework.batch.item.file.FlatFileItemReader"><property name="resource" value="classpath:csv/input/report.csv" /><property name="lineMapper"><bean class="org.springframework.batch.item.file.mapping.DefaultLineMapper"><property name="lineTokenizer"><beanclass="org.springframework.batch.item.file.transform.DelimitedLineTokenizer"><property name="names" value="id,firstname,lastname,dob" /></bean></property><property name="fieldSetMapper"><bean class="com.journaldev.spring.ReportFieldSetMapper" /><!-- if no data type conversion, use BeanWrapperFieldSetMapper to map by name <bean class="org.springframework.batch.item.file.mapping.BeanWrapperFieldSetMapper"> <property name="prototypeBeanName" value="report" /> </bean> --></property></bean></property></bean><bean id="xmlItemWriter" class="org.springframework.batch.item.xml.StaxEventItemWriter"><property name="resource" value="file:xml/outputs/report.xml" /><property name="marshaller" ref="reportMarshaller" /><property name="rootTagName" value="report" /></bean><bean id="reportMarshaller" class="org.springframework.oxm.jaxb.Jaxb2Marshaller"><property name="classesToBeBound"><list><value>com.journaldev.spring.model.Report</value></list></property></bean></beans>
  1. 我们正在使用FlatFileItemReader读取CSV文件,CustomItemProcessor处理数据并使用写入XML文件StaxEventItemWriter
  2. batch:job - 此标记定义我们要创建的作业。Id属性指定作业的ID。我们可以在一个xml文件中定义多个作业。
  3. batch:step - 此标记用于定义spring批处理作业的不同步骤。
  4. Spring Batch Framework提供了两种不同类型的处理方式,即“TaskletStep Oriented”和“Chunk Oriented”。在这个例子中使用的Chunk Oriented风格是指逐个读取数据并在事务边界内创建将被写出的“块”。
  5. 读者:用于读取数据的spring bean。我们csvFileItemReader在这个例子中使用了bean作为实例FlatFileItemReader
  6. 处理器:这是用于处理数据的类。我们CustomItemProcessor在这个例子中使用过。
  7. writer:bean用于将数据写入xml文件。
  8. commit-interval:此属性定义处理完成后将提交的块的大小。基本上它意味着ItemReader将逐个读取数据,而ItemProcessor也将以相同的方式处理它,但ItemWriter只有在它等于commit-interval的大小时才会写入数据。
  9. 被用作该项目的一部分,是三个重要的接口ItemReaderItemProcessorItemWriterorg.springframework.batch.item包。

Spring批量模型类

首先,我们将CSV文件读入java对象,然后使用JAXB将其写入xml文件。下面是我们的模型类,带有所需的JAXB 注释。

 


package com.journaldev.spring.model;import java.util.Date;import javax.xml.bind.annotation.XmlAttribute;
import javax.xml.bind.annotation.XmlElement;
import javax.xml.bind.annotation.XmlRootElement;@XmlRootElement(name = "record")
public class Report {private int id;private String firstName;private String lastName;private Date dob;@XmlAttribute(name = "id")public int getId() {return id;}public void setId(int id) {this.id = id;}@XmlElement(name = "firstname")public String getFirstName() {return firstName;}public void setFirstName(String firstName) {this.firstName = firstName;}@XmlElement(name = "lastname")public String getLastName() {return lastName;}public void setLastName(String lastName) {this.lastName = lastName;}@XmlElement(name = "dob")public Date getDob() {return dob;}public void setDob(Date dob) {this.dob = dob;}@Overridepublic String toString() {return "Report [id=" + id + ", firstname=" + firstName + ", lastName=" + lastName + ", DateOfBirth=" + dob+ "]";}}

请注意,模型类字段应与spring批处理映射器配置中定义的相同,即property name="names" value="id,firstname,lastname,dob"在我们的示例中。

Spring Batch FieldSetMapper

FieldSetMapper转换日期需要自定义。如果不需要数据类型转换,则只BeanWrapperFieldSetMapper应使用自动按名称映射值。

扩展的java类FieldSetMapperReportFieldSetMapper


package com.journaldev.spring;import java.text.ParseException;
import java.text.SimpleDateFormat;import org.springframework.batch.item.file.mapping.FieldSetMapper;
import org.springframework.batch.item.file.transform.FieldSet;
import org.springframework.validation.BindException;import com.journaldev.spring.model.Report;public class ReportFieldSetMapper implements FieldSetMapper<Report> {private SimpleDateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("dd/MM/yyyy");public Report mapFieldSet(FieldSet fieldSet) throws BindException {Report report = new Report();report.setId(fieldSet.readInt(0));report.setFirstName(fieldSet.readString(1));report.setLastName(fieldSet.readString(2));// default format yyyy-MM-dd// fieldSet.readDate(4);String date = fieldSet.readString(3);try {report.setDob(dateFormat.parse(date));} catch (ParseException e) {e.printStackTrace();}return report;}}

Spring Batch Item Processor

现在,在作业配置中定义,itemProcessor将在itemWriter之前触发。我们CustomItemProcessor.java为此创建了一个类。


package com.journaldev.spring;import org.springframework.batch.item.ItemProcessor;import com.journaldev.spring.model.Report;public class CustomItemProcessor implements ItemProcessor<Report, Report> {public Report process(Report item) throws Exception {System.out.println("Processing..." + item);String fname = item.getFirstName();String lname = item.getLastName();item.setFirstName(fname.toUpperCase());item.setLastName(lname.toUpperCase());return item;}}

我们可以在ItemProcessor实现中操作数据,因为您可以看到我将名字和姓氏值转换为大写。

弹簧配置文件

在我们的spring批量配置文件中,我们已经导入了两个额外的配置文件 - context.xmldatabase.xml


<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.3.xsd"><!-- stored job-meta in memory --><!--  <bean id="jobRepository"class="org.springframework.batch.core.repository.support.MapJobRepositoryFactoryBean"><property name="transactionManager" ref="transactionManager" /></bean>--><!-- stored job-meta in database --><bean id="jobRepository"class="org.springframework.batch.core.repository.support.JobRepositoryFactoryBean"><property name="dataSource" ref="dataSource" /><property name="transactionManager" ref="transactionManager" /><property name="databaseType" value="mysql" /></bean><bean id="transactionManager"class="org.springframework.batch.support.transaction.ResourcelessTransactionManager" /><bean id="jobLauncher"class="org.springframework.batch.core.launch.support.SimpleJobLauncher"><property name="jobRepository" ref="jobRepository" /></bean></beans>
  • jobRepository - JobRepository负责将每个Java对象存储到弹簧批处理的正确元数据表中。
  • transactionManager - 一旦commit-interval的大小和处理的数据相等,它负责提交事务。
  • jobLauncher - 这是春季批次的核心。此接口包含用于触发作业的run方法。

<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"xmlns:jdbc="http://www.springframework.org/schema/jdbc" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.3.xsdhttp://www.springframework.org/schema/jdbc http://www.springframework.org/schema/jdbc/spring-jdbc-4.3.xsd"><!-- connect to database --><bean id="dataSource"class="org.springframework.jdbc.datasource.DriverManagerDataSource"><property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver" /><property name="url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/Test" /><property name="username" value="test" /><property name="password" value="test123" /></bean><bean id="transactionManager"class="org.springframework.batch.support.transaction.ResourcelessTransactionManager" /><!-- create job-meta tables automatically --><!-- <jdbc:initialize-database data-source="dataSource"> <jdbc:script location="org/springframework/batch/core/schema-drop-mysql.sql" /> <jdbc:script location="org/springframework/batch/core/schema-mysql.sql" /> </jdbc:initialize-database> -->
</beans>

Spring Batch使用一些元数据表来存储批处理作业信息。我们可以从Spring批处理配置中创建它们,但建议通过执行SQL文件手动完成它们,如上面的注释代码所示。从安全的角度来看,最好不要给Spring批处理数据库用户提供DDL执行权限。

Spring批处理表

Spring Batch表与Java中表示它们的Domain对象非常匹配。例如 - JobInstance,JobExecution,JobParameters和StepExecution地图BATCH_JOB_INSTANCE,BATCH_JOB_EXECUTION,分别BATCH_JOB_EXECUTION_PARAMS和BATCH_STEP_EXECUTION。

ExecutionContext映射到BATCH_JOB_EXECUTION_CONTEXT和BATCH_STEP_EXECUTION_CONTEXT。

JobRepository负责将每个java对象保存并存储到正确的表中。
 


以下是每个元数据表的详细信息。

  1. Batch_job_instance:BATCH_JOB_INSTANCE表包含与JobInstance相关的所有信息。
  2. Batch_job_execution_params:BATCH_JOB_EXECUTION_PARAMS表包含与JobParameters对象相关的所有信息。
  3. Batch_job_execution:BATCH_JOB_EXECUTION表保存与JobExecution对象相关的数据。每次运行作业时都会添加一个新行。
  4. Batch_step_execution:BATCH_STEP_EXECUTION表包含与StepExecution对象相关的所有信息。
  5. Batch_job_execution_context:BATCH_JOB_EXECUTION_CONTEXT表保存与Job的ExecutionContext相关的数据。每个JobExecution都只有一个Job ExecutionContext,它包含该特定作业执行所需的所有作业级数据。此数据通常表示在发生故障后必须检索的状态,以便JobInstance可以从失败的位置重新启动。
  6. Batch_step_execution_context:BATCH_STEP_EXECUTION_CONTEXT表保存与Step的ExecutionContext相关的数据。每个StepExecution都只有一个ExecutionContext,它包含了特定步骤执行所需的所有数据。此数据通常表示在发生故障后必须检索的状态,以便JobInstance可以从失败的位置重新启动。
  7. Batch_job_execution_seq:该表保存作业的数据执行顺序。
  8. Batch_step_execution_seq:此表保存步骤执行序列的数据。
  9. Batch_job_seq:此表保存作业序列的数据,以防我们有多个作业,我们将得到多行。

春季批量测试计划

我们的Spring Batch示例项目已准备就绪,最后一步是编写一个测试类来将其作为java程序执行。


package com.journaldev.spring;import org.springframework.batch.core.Job;
import org.springframework.batch.core.JobExecution;
import org.springframework.batch.core.JobParameters;
import org.springframework.batch.core.JobParametersBuilder;
import org.springframework.batch.core.launch.JobLauncher;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;public class App {public static void main(String[] args) {String[] springConfig = { "spring/batch/jobs/job-batch-demo.xml" };ClassPathXmlApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext(springConfig);JobLauncher jobLauncher = (JobLauncher) context.getBean("jobLauncher");Job job = (Job) context.getBean("DemoJobXMLWriter");JobParameters jobParameters = new JobParametersBuilder().addLong("time", System.currentTimeMillis()).toJobParameters();try {JobExecution execution = jobLauncher.run(job, jobParameters);System.out.println("Exit Status : " + execution.getStatus());} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}System.out.println("Done");context.close();}
}

只需运行上面的程序,您将获得如下所示的输出xml。

 

Copy

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><report><record id="1001"><dob>2013-07-29T00:00:00+05:30</dob><firstname>TOM</firstname><lastname>MOODY</lastname></record><record id="1002"><dob>2013-07-30T00:00:00+05:30</dob><firstname>JOHN</firstname><lastname>PARKER</lastname></record><record id="1003"><dob>2013-07-31T00:00:00+05:30</dob><firstname>HENRY</firstname><lastname>WILLIAMS</lastname></record></report>

这就是Spring Batch示例,您可以从下面的链接下载最终项目。

下载Spring Batch示例项目

参考:官方指南

 

转载来源:https://www.journaldev.com/17157/spring-batch-example

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原文链接:https://hbdhgg.com/1/4055.html

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